As ferramentas de Análise de Dados estão em grande demanda, pois os dados se tornaram um ativo da empresa, e eles só tem algum valor, se for possível extrair conhecimentos e insights.
São numerosas as ferramentas de Análise de Dados, desde as linguagens de programação como Python e R, ferramentas…
Com Big Data podemos fornecer experiências personalizadas a milhões de usuários, entender o que motiva os clientes, o que atrasa as linhas de produção, podemos analisar genomas para pesquisa sobre o câncer, e evoluir na Astronomia e na Física.
Para obter insights sobre dados, é preciso aplicar métodos analíticos adequados…
Empresas geram dados estruturados em grandes volumes, que precisam ser armazenados com segurança para uso diário.
Data Warehouse (DW) ou Enterprise Data Warehouse (EDW) são repositórios, armazéns de dados empresariais consolidados, tratados com níveis de segurança absolutos para garantir a integridade do negócio e sua operação.
DW permite a integração…
A primeira versão de Hadoop, iniciada há mais de 10 anos, era composta pelo sistema de arquivos HDFS e uma camada de software (framework) chamada de MapReduce.
MapReduce é um modelo de programação para processamento em paralelo de grandes volumes de dados distribuídos em clusters.
É um paradigma de programação…
Hadoop pode ser considerado o Sistema Operacional de Big Data.
Hadoop é otimizado para processamento paralelo, de grades volumes de dados estruturados e não estruturados, com baixos custos de hardware.
O processamento Hadoop é feito em Lotes (batch) e não em tempo real, replicando os dados através dos computadores da…
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Big Data foi possível graças ao surgimento e convergência de várias tecnologias.
Entre elas temos:
1. Tecnologia de Nuvem
2. Tecnologias de Software e Hardware
3…
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In the age of Big Data, Executive Business leaders must think about the data volume and the impact they cause on business.
Have to pay attention to new…
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A variety of professions and careers have emerged in recent years, directing to the Big Data, Data Science, Analytics, and Machine Learning areas, making this attractive.
Interdisciplinary roles…
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Data Visualization has become a fascinating area in the Big Data era, with the challenge of represent data in large volumes.
The final work of a Data Scientist…
